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// FALLSTUDIE

Automatisiertes Regressionssystem zur LTE-L1-Verifikation

Wir haben die Lösung erfolgreich gemäß den Kundenanforderungen entworfen und implementiert und betreiben weiterhin 5 Regression-Setups, die den zentralen Verifikations- und Validierungsaspekt für die Qualitätssicherung des T&M-Geräts darstellen.

Jahr
2015
Entwicklungsteam
14 Eng.
Nutzer
40
Dauer
Langfristiges Projekt

// 01 Ergebnis

Wir haben die Lösung erfolgreich gemäß den Kundenanforderungen entworfen und implementiert und betreiben weiterhin 5 Regression-Setups, die den zentralen Verifikations- und Validierungsaspekt für die Qualitätssicherung des T&M-Geräts darstellen.

// 02 Verwendete Technologien

  • LTE L1
  • Jenkins
  • RTC
  • Artifactory
  • C++
  • Python
  • wxPython
  • Matlab
  • VISA
  • SOAP

// 03 Herausforderung

Die SW-Umgebung des Kunden ist sehr heterogen, mehrere Regressionssysteme laufen parallel, und die Robustheit des Systems mit State-Recovery-Fallback stellt eine besondere Anforderung dar.

Die Aufgabe bestand darin, ein vollständig automatisiertes Regressionssystem zu realisieren, das sich nahtlos in alle Teile des bestehenden CI-Modells (Continuous Integration) einfügt. Das zu testende Gerät war ein T&M-Gerät, das über RF-Kabel mit einem Referenz-Mobiltelefon verbunden war. Die auf dem T&M-Gerät ausgeführten C++-Testfälle erzeugten Testszenarien für verschiedene Zwecke. Aufgaben des Regressionssystems: Installation neuer Builds, die durch einen Jenkins-Job erstellt wurden, Remote-Prozesssteuerung, Ausführungsflusssteuerung, Ergebnisanalyse, Log-Generierung und Reporting.

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